[Deep Learning School]


Базовый
https://stepik.org/course/91156/

Продвинутый
https://stepik.org/course/91157/promo

Презентация
https://docs.google.com/presentation/d/1z_lO03WpvhJiIT8ARUIDog2YXqfxZdIWfM0ki2xAbIk/edit


Курс продвинутого потока требует от слушателей подготовки в сразу нескольких областях:

-- основы языка Python;
-- библиотеки Numpy, Pandas (опционально) и Matplotlib;
-- линейная алгебра: векторная алгебра, матричное исчисление;
-- математический анализ: производная, градиент, основы градиентной оптимизации.


Материалы доступны на stepic в продвинутом курсе.


Если в курсе будут полезные знания, которые следует записать, дайте об этом знать.

В первой лекции, рассказывается про OpenSource проект ipavlov.ai, который (наверное) можно позапускать. На ютубе проекта, также ведутся лекции и семинары.


[Basic] (/schools/deep-learning-school/basic/)

[Advanced] (/schools/deep-learning-school/advanced/)


[NLP] (/schools/deep-learning-school/nlp/)


Deep learning на пальцах

https://www.youtube.com/watch?v=_q46x0tq2FQ&list=PL5FkQ0AF9O_o2Eb5Qn8pwCDg7TniyV1Wb&ab_channel=sim0nsays

[YouTube, Deep Learning School] Deep Learning [RUS, 2020]

https://www.youtube.com/c/DeepLearningSchool/playlists

https://dlcourse.ai/