[Deep Learning School]


Базовый
https://stepik.org/course/91156/

Продвинутый
https://stepik.org/course/91157/promo

Презентация
https://docs.google.com/presentation/d/1z_lO03WpvhJiIT8ARUIDog2YXqfxZdIWfM0ki2xAbIk/edit


Курс продвинутого потока требует от слушателей подготовки в сразу нескольких областях:

- основы языка Python;
- библиотеки Numpy, Pandas (опционально) и Matplotlib;
- линейная алгебра: векторная алгебра, матричное исчисление;
- математический анализ: производная, градиент, основы градиентной оптимизации.


Материалы доступны на stepic в продвинутом курсе.


Если в курсе будут полезные знания, которые следует записать, дайте об этом знать.

В первой лекции, рассказывается про OpenSource проект ipavlov.ai, который (наверное) можно позапускать. На ютубе проекта, также ведутся лекции и семинары.


[Базовый] (/schools/deep-learning-school/semestr1/basic/)

[Продвинтый] (/schools/deep-learning-school/semestr1/advanced/)