[Deep Learning School] Семестр 1


Базовый
https://stepik.org/course/124070/promo

Продвинутый
https://stepik.org/course/124069/promo

Презентация
https://docs.google.com/presentation/d/1Lj_Mu-lOQXFtlSd06YZ4gw_L6_bPVSw7/edit


Курс продвинутого потока требует от слушателей подготовки в сразу нескольких областях:

- основы языка Python;
- библиотеки Numpy, Pandas (опционально) и Matplotlib;
- линейная алгебра: векторная алгебра, матричное исчисление;
- математический анализ: производная, градиент, основы градиентной оптимизации.


Материалы доступны на stepic в продвинутом курсе.


В первой лекции, рассказывается про OpenSource проект ipavlov.ai, который можно позапускать. На ютубе проекта, также ведутся лекции и семинары.

Основной инструмент PyTorch


[Базовый] (/schools/deep-learning-school/semestr1/basic/)

[Продвинтый] (/schools/deep-learning-school/semestr1/advanced/)