Математика


Допустим, вам понадобилось или вы решили изучать математику, статистику, теорию вероятности, DataScience, BigData, BlockChain, IoT, и т.д.

Большинство людей все равно изучают приблизительно то же самое, по тем же самым источникам. Если встречаете, что-то полезное, что нужно записать, оставляйте ссылки на то, куда вы это записываете (гитхаб, блог, ворд документ). Если встречаете, очень полезные материалы, делитесь своими находками.


Материал сайта обновляется по мере освоения новых знаний. Вы можете принять участие в корректировке и добавлении знаний.


Больше всего интересуют примеры применения знаний, требующих аналитики и вычислений из реальной жизни. Особенно общественно значимые.


Группа в телеграм:
https://t.me/matematika_org/


Запросы в чате на решение школьных / студенческих заданий не приветствуются.


[SberCloud] Бесплатный ML Space на базе инструментов Intel®️ oneAPI для всех желающих [14.10.2021]

Бесплатный ML Space на базе инструментов Intel®️ oneAPI для всех желающих


https://www.youtube.com/watch?v=F4vdNkfVehY


[RS School / EPAM] Введение в машинное обучение [RUS, Старт курса - 7 февраля 2022]



Подробнее


[Rust] Язык программирования

Предлагаю коллективно, в тихом темпе поизучать Rust

  • Есть книга на русском.
  • Есть исходники.
  • Есть записи с разбором книги (на английском).


[Coding Tech] Working with Text Data in Pandas [ENG, 2021]

https://www.youtube.com/watch?v=6JNwK6hEneg


[Derek Banas] Python for Data Science [ENG, 2021]

https://www.youtube.com/watch?v=LOQHYn7BLAg


[Лекторий ФПМИ] [Бесплатно] Машинное обучение [RUS, 2021]

Полные материалы курса:
https://github.com/girafe-ai/ml-mipt


Пока как-то запутанно. Разные каналы. Разное нумерование.


(1-й семестр)

[girafe] Лекция 01: Введение, Naive Bayes, kNN | Осень 2021
https://www.youtube.com/watch?v=74Kd-rNxSm0

Слайды и материалы занятия:
https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/21f_basic/week0_01_org_knn_and_naive_bayes

[girafe] Лекция 02: Линейные модели, регуляризация | Осень 2021
https://www.youtube.com/watch?v=S06bkX7okg0

Слайды и материалы занятия:
https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/21f_basic/week0_02_linear_reg

[girafe] Семинар 01: Реализация Naive Bayes | Осень 2021
https://www.youtube.com/watch?v=bzCwHkO-YEk

Лекция 2
https://www.youtube.com/watch?v=rSGdSkd3veA

Лекция 3:
https://www.youtube.com/watch?v=DkDEkHYcFzE


Advanced (2-й семестр)

Лекция 01: Введение в NLP, векторные представления слов, word2vec | Осень 2021
https://www.youtube.com/watch?v=-DR-047yTDw

Лекция 02: CNN в работе с текстом, проблема затухающих градиентов | Осень 2021
https://www.youtube.com/watch?v=tPNeoMAxQ5A

Лекция 03: Машинный перевод, механизм Attention | Осень 2021
https://www.youtube.com/watch?v=caVw1Nlas6U


[Блокчейн, выборы etc.] Дистанционное электронное голосование

Точка входа (для тех кто не шарит)
https://habr.com/ru/post/579350/

Дампы баз данных PostgreSQL
https://observer.mos.ru/all/

Исходники чего-то на rust
https://github.com/PeterZhizhin/blockchain-voting_2021_extracted

Декодирование голосов ДЭГ
https://github.com/PeterZhizhin/moscow_deg_decode_votes


Надо бы разобраться как это все работает, как запускать, анализировать. Возможно прогнать по поиску аномалий. Если кто умеет и готов поделиться, то интересно.


Выводы:

  • Нужно изучать Rust
  • Нужно изучать Blockchain
  • Нужно изучать ML/DL

Вот этим и будем заниматься.


Хотелось бы обсудить, как построить свою систему дистанционного электронного голосования с блекджеком и дамами пониженной социальной ответственности.


https://dvc.org/

Open-source Version Control System for Machine Learning Projects

https://www.youtube.com/watch?v=kLKBcPonMYw

Надо разобраться с этим.


https://mlflow.org/

Open-source проект. Нужно разобраться.

https://www.youtube.com/watch?v=x3cxvsUFVZA

https://www.youtube.com/watch?v=g5ibwiSH1uA

https://www.youtube.com/watch?v=AxYmj8ufKKY


[Deep Learning School] [Бесплатно] МФТИ новый семестр [RUS, 2021]

Подробности:

https://t.me/deep_learning_school_news/323

Записи можно посмотреть здесь


[RASA] Создание интеллектуальных чат ботов

Интеллектуальные чат боты пытаются понять (классифицировать) чего от него хочет человек и выполнить какое-то предопределенное действие.

Аналогично тому, как работает бот Сбербанка, который будет с вами общаться, если позвоните из РФ на номер 900.

Таких же ботов, захотят все банки и еще какие-нибудь организации, чтобы не платить лишние деньги операторам call центров. Думаю, в ближйшем будущем такого рода решения будут интересны всем организациям, занимающимся обзвонами, подтверждениями заказов и всего такого.

Если тема будет интересна, предлагаю совместно покопать. Проработанное opensource решение от RASA поможет приступить к изучению решений без овладения серьезных знаний в области как машинного обучения, так и направления NLP/NLU.

Если кому интересно и он сможет предложить что-то, заходите сюда


[Derek Banas] Python for Finance [ENG, 2021]

https://www.youtube.com/watch?v=nNkKTJTu-mU

https://www.youtube.com/watch?v=Dw6MpsxYbbc


[Coding Tech] Effective Pandas [ENG, 2021]

https://www.youtube.com/watch?v=UURvPeczxJI


[Eduonix Learning Solutions] Time Series Modelling Explained | Machine Learning Tutorial | Eduonix [ENG, 2021]

https://www.youtube.com/watch?v=F4okNMeTEag


[MIT] intro to deeplearning and other

http://introtodeeplearning.com/


Made With ML
https://github.com/GokuMohandas/MadeWithML


[Andrej Baranovskij] Machine Learning Pipeline End-to-End Solution

https://towardsdatascience.com/ml-pipeline-end-to-end-solution-5889690abbd8

https://www.youtube.com/watch?v=VlW7WJi51Xk&list=PLN59qAN6gRxoB7xUrFQ8–Yf927F_QFKG

http://andrejusb.blogspot.com/


A Friendly Introduction To Deep Reinforcement Learning

https://www.youtube.com/watch?v=t73mEivrkAI


[Daniel Bourke] 2020 Machine Learning Roadmap (still valid for 2021) [ENG, 2021]



[Udemy] [Andrei Neagoie, Daniel Bourke] TensorFlow Developer Certificate in 2021: Zero to Mastery [ENG, 2021]

Первые 14 часов видео, можно смотреть на YouTube.


[Coursera/Deeplearning.ai] Notes for Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization [ENG, 20??]

https://archive.md/IJPNw

https://archive.md/asueg


На сайте Coursera сразу запросили кредитку, не дали попробовать 7 дней trial без карточки.


[Бесплатно] [Онлайн] [ФПМИ МФТИ] [Deep Learning School ] Deep Learning [RUS, февраль 2021]


Будет использоваться PyTorch


Подробнее


[YouTube] [teach-in] Лекции ученх МГУ [RUS, 2021]

https://www.youtube.com/channel/UCimGOl6wSQWDbBFoVMQGzMg/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=3


[YouTube] [Лекторий ФПМИ] Инфраструктура больших данных [RUS, 2021]

Инфраструктура больших данных 1. Введение
https://www.youtube.com/watch?v=C5n80MSeFgI

Инфраструктура больших данных 1. Знакомство с репозиторием
https://www.youtube.com/watch?v=UoJ6qy1xwG4


[YouTube, Лекторий ФПМИ] Какая математика нужна в анализе данных? Для обучения нейронной сети? [RUS, 2020]



[НЕЗАВИСИМЫЙ МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ] Дистанционно, Бесплатно. Линал, Матан. [RUS, 2020]

Еженедельные вечерние лекции, записи лекций

Информация
https://ium.mccme.ru/index.php

Расписание занятий на осенний семестр 2020/2021 года
https://ium.mccme.ru/f20/raspis.html


[Stepic] Нейронные сети и компьютерное зрение [RUS, 2020] (/schools/stepic/)


[YouTube] куча материалов на русском из топовых ВУЗов.

UPD. Есть предположение, что материалы теперь доступны на сайте openedu.

https://openedu.ru/course/msu/CALC1/


Сбертех новые технологии


Греф Сбербанк потерял миллиарды из-за ошибок ИИ


Программисты не нужны и мы с ними боремся


Товарищи студенты и поступающие в высшие ученые заведения !!!

Если будет желание поделиться чем-то полезным дайте знать. Можете сами добавлять сюда информацию по изучаемым дисциплинам. При желании можно оставлять ссылки на свои профили в facebook, linkedin.


Хакеры D1G1R3V взломали почту сотрудников из МГУ и 0day technologies

Злодеи хотят нас контроллировать, следить, анализировать, блокировать нам ресурсы, присваивать метки для негласной слежки.

Нас интересуют в большей степени, какие технологии данные @#$%^ используют.

“При разработке собственных продуктов в 0day technologies применются самые актуальные на сегодняшний день технологии: Anomaly Detection; Association Rule Learning; Classification; Clustering; Data Mining; Deep Data Analysis; Deep Learning; Deep Packet Inspection; Machine Learning; Massively Parallel Processing; Natural Language Processing; OLAP; Sentimental Analysis; Regression; Behaviour nalysis; Signature Analysis.”

Взято из “Каталог продуктов 0day technologies”

Подробнее.

Хм. как интересно, взял их документ, маркированный как “строго конфиденциально” и отправил в министерство и в МГУ.