Математика
Хочу заняться программированием “злобных” роботов. Но похоже, время еще не пришло.
Думаю, сразу делать “злобных роботов - анархистов”. Роботы должны уметь грабить корованы, добывать криптовалюту и менять ее на золото, серебро, процессоры, видеокарты, память или алкоголь. Кому, что больше нравится.
Помните, злобные роботы оснащены красными светодиодами, а также разблокированным модулем на применение оружия, модулем для использования обсценной лексики - “джигурда” и модулем злодейского смеха. Не перепутайте!
Унылые роботы типа “Федор”, “Робокоп” нам неинтересны. А вот робот-терминатор нам бы подошел. У него как раз красные светодиоды.
Хммммм…
Перед изучением, следует ознакомиться с мультфильмом “Следующее поколение (2018)”, фильмом “Я, робот”.
Мотивация
Времени на раскачку как известно нет
- Machine Learning (ML) - скучно
- Deep Learning (DL) - скучно
- Reinforcemetn Learning (RL) - интересно, но сложно. Мой уровень прокачки персонажа пока не позволяет использовать эти навыки.
Основные библиотеки:
- scikit learn
- pytorch (Facebook)
- tensorflow (Google)
- keras (вроде как теряет актуальность после выхода tensorflow 2.0)
Доп библиотеки без которых никуда:
- numpy
- pandas
Остальное менее интересно.
Если есть знания и программы, делитесь если не жалко времени.
[Mail.ru] ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ [2019, RUS]
Нужно же с чего-то начинать! Возможно на русском этот курс будет полезным. Возможно они также выложат курс по ML.
Куча материалов по математике
В том числе:
- Линейная алгебра
- Матан
- Математическая логика
- Статистика
- Дискретная математика
- Дифуры
https://cloud.mail.ru/public/499B/4XtQvr5tF
[QwikLabs] Лабораторки по ML/DL, BigData, DataScience в облаках Google и Amazon
Есть сайт для обучению облачным технологиям qwiklabs.com. Предоставляют доступ к облачным решениям от AWS и Google + примеры как со всем этим работать. В том числе примеры по ML, BigData, DataScience.
Решение платное, но можно поискать купоны / промо и т.д. Я например, нашел себе здесь аккаунт на месяц.
https://medium.com/@sathishvj/qwiklabs-free-codes-gcp-and-aws-e40f3855ffdb
Просто залогинился по ссылке.
Если обнаружится еще какая халява, дайте знать в телеграмме.
Если будете разбирать, можете добавить информацию на этот сайт. Или просто для себя потыкать в облака палкой.
Предлагаю начать вот с этого.
Или этого:
https://www.qwiklabs.com/quests/5
Впрочем, если опыта работы с облаками у вас совсем нет (лично у меня, когда я только приступил, его почти не было), наверное следует начать вообще вот с этого: https://www.qwiklabs.com/quests/23
Мой PublicProfile:
https://www.qwiklabs.com/public_profiles/c97024a6-004c-4fd9-8c19-584a3aa3f6c2
Я за месяц халявных тренингов в облаках, обмазался этими облаками до тошноты и пока сделаю паузу по их изучению.
P.S. Прислали еще месяц халявных облаков.
Товарищи студенты и поступающие в высшие ученые заведения !!!
Если будет желание поделиться чем-то полезным дайте знать. Можете сами добавлять сюда информацию по изучаемым дисциплинам. При желании можно оставлять ссылки на свои профили в facebook, linkedin.
Сразу должен извиниться !!!
Я мало что помню из того, что изучал в университете (хотя и учился хорошо). В последнее время занимался задачами связанными с программированием, но без применения чего-либо похожего на задачи связанные с математикой, статистикой, теорией вероятности и т.д. т.е. типичный быдлокодинг, формошлепство и т.д.
Поэтому, если вы здесь хотите найти какие-либо полезные знания для себя, у вас это не получится. (Надеюсь, что пока) Можете не тратить свое время.
Я планирую ковырять ML и BigData, если хотите со мной, добавляйтесь в телеграм чат.
Также вот что было найдено. Может кому-нибудь тоже будет интересно и он себе накачает самостоятельно.
Если вы изучаете математику и готовы делиться своими знаниями, можете добавлять их сюда. Как это сделать можно обсудить в телеграм чате.
И да, мы не будем тут выкладывать материалы запрещенные авторским правом. Но обсуждать, может и будем.
Хакеры D1G1R3V взломали почту сотрудников из МГУ и 0day technologies
Злодеи хотят нас контроллировать, следить, анализировать, блокировать нам ресурсы, присваивать метки для негласной слежки.
Нас интересуют в большей степени, какие технологии данные @#$%^ используют.
“При разработке собственных продуктов в 0day technologies применются самые актуальные на сегодняшний день технологии: Anomaly Detection; Association Rule Learning; Classification; Clustering; Data Mining; Deep Data Analysis; Deep Learning; Deep Packet Inspection; Machine Learning; Massively Parallel Processing; Natural Language Processing; OLAP; Sentimental Analysis; Regression; Behaviour nalysis; Signature Analysis.”
Взято из “Каталог продуктов 0day technologies”
Хм. как интересно, взял их документ, маркированный как “строго конфиденциально” и отправил в министерство и в МГУ.
Специалист по поиску кадров в интернете, прислал вакансии по интересующим меня направлениям работы
Но не взяли. Помурыжили с неделю мозги, а потом сказали, что раз у меня нет опыта (а я нигде этого и не писал) работы с блокчей платформами, они отказывают мне даже в собеседовании.
Зарплата достойная. Место работы Сочи. Что за работодатель не знаю. Но требования к соискателям можно использовать для изучения того, в каком направлении следует развиваться.
Upd. Я думаю, что это
Филиал - R&D-центр, одной из крупнейших Российских ИТ компании «ОЦРВ» в г. Сочи, работающий по направлениям разработки ПО, моделированию процессов и созданию обучающих тренажеров виртуальной реальности для ОАО «РЖД».
Собственно позиции. (Excel документ).
Для контактов:
email:
