Математика


Сбертех новые технологии


Греф Сбербанк потерял миллиарды из-за ошибок ИИ


Хочу заняться программированием “злобных” роботов. Но похоже, время еще не пришло.

Думаю, сразу делать “злобных роботов - анархистов”. Роботы должны уметь грабить корованы, добывать криптовалюту и менять ее на золото, серебро, процессоры, видеокарты, память или алкоголь. Кому, что больше нравится.

Помните, злобные роботы оснащены красными светодиодами, а также разблокированным модулем на применение оружия, модулем для использования обсценной лексики - “джигурда” и модулем злодейского смеха. Не перепутайте!

Унылые роботы типа “Федор”, “Робокоп” нам неинтересны. А вот робот-терминатор нам бы подошел. У него как раз красные светодиоды.


Злобный робот bender


Хммммм…

Прототип ^.0.0.1-alpha


Robotics Software Engineer


Перед изучением, следует ознакомиться с мультфильмом “Следующее поколение (2018)”, фильмом “Я, робот”.


Мотивация

Simple linear regression model


Времени на раскачку как известно нет

  • Machine Learning (ML) - скучно
  • Deep Learning (DL) - скучно
  • Reinforcemetn Learning (RL) - интересно, но сложно. Мой уровень прокачки персонажа пока не позволяет использовать эти навыки.


Основные библиотеки:

  • scikit learn
  • pytorch (Facebook)
  • tensorflow (Google)
  • keras (вроде как теряет актуальность после выхода tensorflow 2.0)


Доп библиотеки без которых никуда:

  • numpy
  • pandas

Остальное менее интересно.

Если есть знания и программы, делитесь если не жалко времени.


[Mail.ru] ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ [2019, RUS]

Нужно же с чего-то начинать! Возможно на русском этот курс будет полезным. Возможно они также выложат курс по ML.


Mail.ru введение в анализ данных


Подробнее.


Куча материалов по математике

В том числе:

  • Линейная алгебра
  • Матан
  • Математическая логика
  • Статистика
  • Дискретная математика
  • Дифуры

https://cloud.mail.ru/public/499B/4XtQvr5tF


[QwikLabs] Лабораторки по ML/DL, BigData, DataScience в облаках Google и Amazon

Есть сайт для обучению облачным технологиям qwiklabs.com. Предоставляют доступ к облачным решениям от AWS и Google + примеры как со всем этим работать. В том числе примеры по ML, BigData, DataScience.

Решение платное, но можно поискать купоны / промо и т.д. Я например, нашел себе здесь аккаунт на месяц.

https://medium.com/@sathishvj/qwiklabs-free-codes-gcp-and-aws-e40f3855ffdb

Просто залогинился по ссылке.

Если обнаружится еще какая халява, дайте знать в телеграмме.

Если будете разбирать, можете добавить информацию на этот сайт. Или просто для себя потыкать в облака палкой.

Предлагаю начать вот с этого.

Или этого:
https://www.qwiklabs.com/quests/5

Впрочем, если опыта работы с облаками у вас совсем нет (лично у меня, когда я только приступил, его почти не было), наверное следует начать вообще вот с этого: https://www.qwiklabs.com/quests/23


Мой PublicProfile:
https://www.qwiklabs.com/public_profiles/c97024a6-004c-4fd9-8c19-584a3aa3f6c2


Я за месяц халявных тренингов в облаках, обмазался этими облаками до тошноты и пока сделаю паузу по их изучению.


P.S. Прислали еще месяц халявных облаков.


qwikLabs-monthly-subscription


Товарищи студенты и поступающие в высшие ученые заведения !!!

Если будет желание поделиться чем-то полезным дайте знать. Можете сами добавлять сюда информацию по изучаемым дисциплинам. При желании можно оставлять ссылки на свои профили в facebook, linkedin.


Сразу должен извиниться !!!

Я мало что помню из того, что изучал в университете (хотя и учился хорошо). В последнее время занимался задачами связанными с программированием, но без применения чего-либо похожего на задачи связанные с математикой, статистикой, теорией вероятности и т.д. т.е. типичный быдлокодинг, формошлепство и т.д.

Поэтому, если вы здесь хотите найти какие-либо полезные знания для себя, у вас это не получится. (Надеюсь, что пока) Можете не тратить свое время.

Я планирую ковырять ML и BigData, если хотите со мной, добавляйтесь в телеграм чат.


Также вот что было найдено. Может кому-нибудь тоже будет интересно и он себе накачает самостоятельно.

Если вы изучаете математику и готовы делиться своими знаниями, можете добавлять их сюда. Как это сделать можно обсудить в телеграм чате.

И да, мы не будем тут выкладывать материалы запрещенные авторским правом. Но обсуждать, может и будем.


Хакеры D1G1R3V взломали почту сотрудников из МГУ и 0day technologies

Злодеи хотят нас контроллировать, следить, анализировать, блокировать нам ресурсы, присваивать метки для негласной слежки.

Нас интересуют в большей степени, какие технологии данные @#$%^ используют.

“При разработке собственных продуктов в 0day technologies применются самые актуальные на сегодняшний день технологии: Anomaly Detection; Association Rule Learning; Classification; Clustering; Data Mining; Deep Data Analysis; Deep Learning; Deep Packet Inspection; Machine Learning; Massively Parallel Processing; Natural Language Processing; OLAP; Sentimental Analysis; Regression; Behaviour nalysis; Signature Analysis.”

Взято из “Каталог продуктов 0day technologies”

Подробнее.

Хм. как интересно, взял их документ, маркированный как “строго конфиденциально” и отправил в министерство и в МГУ.


Специалист по поиску кадров в интернете, прислал вакансии по интересующим меня направлениям работы

Но не взяли. Помурыжили с неделю мозги, а потом сказали, что раз у меня нет опыта (а я нигде этого и не писал) работы с блокчей платформами, они отказывают мне даже в собеседовании.

Зарплата достойная. Место работы Сочи. Что за работодатель не знаю. Но требования к соискателям можно использовать для изучения того, в каком направлении следует развиваться.

Upd. Я думаю, что это

Филиал - R&D-центр, одной из крупнейших Российских ИТ компании «ОЦРВ» в г. Сочи, работающий по направлениям разработки ПО, моделированию процессов и созданию обучающих тренажеров виртуальной реальности для ОАО «РЖД».

Собственно позиции. (Excel документ).


Для контактов:

email:

Marley