Планы по изучению материалов

Планы меняются раз в 1-2 месяца! Надеюсь корректируются в лучшую сторону.

Краткосрочные:

[RS School / EPAM] Введение в машинное обучение [RUS, Старт курса - 7 февраля 2022]

[Видеокурс] [Udemy] [Andy Bek] [The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis [ENG, 2021]]

[Видеокурс] [Udemy] [Andrei Neagoie, Daniel Bourke] TensorFlow Developer Certificate in 2021: Zero to Mastery [ENG, 2021]

[Книга] [Орельен Жерон] [Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow]

Когда-то потом:

[LiveLessons] AI in Marketing: Master Techniques to Make AI Work for You [ENG, 2021]

[LiveLessons] Data Engineering Foundations LiveLessons Part 1

[LiveLessons] Digital Marketing Analytics Beyond Advertising

Когда-то совсем не скоро:

[Book] Deep Learning Patterns and Practices [English | 2021 | ISBN: 978-1617298264 | 472 Pages | PDF, EPUB, MOBI | 46 MB]

[Book, O’Reilly, ] Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps [ENG, 2020]

https://www.youtube.com/watch?v=2x7dyu1grpk

[Pragmatic AI Labs] Introduction to MLOps
https://www.youtube.com/watch?v=Kvxaj6pHeVA

[Udemy, Hadelin de Ponteves] Deep Reinforcement Learning 2.0 [ENG, 2021]

[DeepLearning.AI] TensorFlow Developer Professional Certificate [ENG, 2021]

[Бесплатная книга] Deep Learning with PyTorch [ENG]

[Книга, Брюс Эндрю, Брюс Питер] Практическая статистика для специалистов Data Science

Предложения принимаются!

Если кто захочет поделиться своими планами по изучению, дайте знать. Можно будет объединиться в группы по интересам.