Математика
Допустим, вам понадобилось или вы решили изучать математику, статистику, теорию вероятности, DataScience, BigData, BlockChain, IoT, и т.д.
Большинство людей все равно изучают приблизительно то же самое, по тем же самым источникам. Если встречаете, что-то полезное, что нужно записать, оставляйте ссылки на то, куда вы это записываете (гитхаб, блог, ворд документ). Если встречаете, очень полезные материалы, делитесь своими находками.
Материал сайта обновляется по мере освоения новых знаний. Вы можете принять участие в корректировке и добавлении новых.
Больше всего интересуют примеры применения знаний, требующих аналитики и вычислений из реальной жизни. Особенно общественно значимые.
Группа в телеграм:
https://t.me/matematika_org/
Запросы в чате на решение школьных / студенческих заданий не приветствуются.
[YouTube] PyTorch [ENG, 2022]
Надо определиться с тем, что лучше, что интереснее и полезнее. М.б. есть и получше что-то. Вроде один автор.
PyTorch for Deep Learning & Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in a day https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A&t=83441s
[YouTube, Simplilearn] Big Data and Hadoop Full Course 2023 | Learn Big Data and Hadoop in 12 hours [ENG, 2023]
https://www.youtube.com/watch?v=BKlvhBCoBp4
Twitter опубликовал исходный код ленты рекомендаций «Для вас»
Twitter опубликовал на GitHub несколько частей исходного кода (основной репозиторий, репозиторий ml), в том числе содержащих информацию об алгоритме рекомендаций, который управляет формированием ленты «Для вас».
Команда сервиса также поделилась дополнительной информацией о своем рекомендательном алгоритме в блоге для разработчиков. Там указывается, что текущий релиз не включает в себя код, который управляет рекламными рекомендациями.
[Бесплатно] [YouTube] [МФТИ] [Stepic] [Deep Learning School] [RUS] [март 2023]
Куча материалов по математике
https://teach-in.ru/course?category=math
MLFlow
[YouTube] Experiment Tracking Using MLflow in Machine Learning, Model Versioning & Model Registry [Indian ENG, 2022]
[Feature Store] Feast
[YouTube] What is Feature Store in machine learning? Feast Live Demo [Indian ENG, 2022]
[Бесплатно] [YouTube] [МФТИ][Лекторий ФПМИ] [girafe-ai] Машинное обучение [RUS] [2022]
[Book] [Faisal Masood, Ross Brigoli] Machine Learning on Kubernetes [ENG, 2022]
Предлагается совместно почитать.
Книгу найдите сами.
Обсуждение в телеграм чате.
[YouTube] 🔥Machine Learning Tutorial 2022 | Supervised Unsupervised Reinforcement Learning | Simplilearn [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=shOnhWDTt8A
[YouTube] Machine Learning Algorithms Full Course For 2022 | AI and Machine Learning Algorithms | Simplilearn [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=sudtLI2MyCg
https://www.youtube.com/watch?v=WpB5rS7M5uM
[YouTube] Learn PyTorch for deep learning in a day. Literally [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A
[Derek Banas] TensorFlow Tutorial [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=Y__gyApx_7c
[sentdex] A. I. Learns to Play Starcraft 2 (Reinforcement Learning) [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=q59wap1ELQ4
https://github.com/Sentdex/SC2RL
[Simplilearn] Data Science Full Course 2022 | Data Science For Beginners | Data Science from Scratch [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=xvEKQefqQ7A
[Simplilearn] AI And Machine Learning Full Course 2022 | AI Tutorial | Machine Learning Tutorial [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=0lmQEo3NIJ4
[Simplilearn] Artificial Intelligence And Deep Learning Full Course | Artificial Intelligence Course [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=yUjpGMdrWK0
[Simplilearn] Big Data Full Course 2022 | Big Data Tutorial For Beginners | Big Data Step By Step [ENG, 2022]
https://www.youtube.com/watch?v=KCEPoPJ8sWw
AI-технологии: создаем мобильное приложение под iOS с функцией распознавания речи
https://www.youtube.com/watch?v=ScIoe5teh6A
Если вы хотите разрабатывать приложение вместе со спикером, вам понадобятся:
- XCode 12+
- iPhone с iOS 13+ или симулятор с микрофоном
- Начальные знания Swift
- Исходники проекта.
Пока не получилось посмотреть.
[RS School / EPAM] Введение в машинное обучение [RUS, Старт курса - 7 февраля 2022]
[Rust] Язык программирования
Предлагаю коллективно, в тихом темпе поизучать Rust
- Есть книга на русском.
- Есть исходники.
- Есть записи с разбором книги (на английском).
[Coding Tech] Working with Text Data in Pandas [ENG, 2021]
https://www.youtube.com/watch?v=6JNwK6hEneg
[Derek Banas] Python for Data Science [ENG, 2021]
https://www.youtube.com/watch?v=LOQHYn7BLAg
[Блокчейн, выборы etc.] Дистанционное электронное голосование
Точка входа (для тех кто не шарит)
https://habr.com/ru/post/579350/
Дампы баз данных PostgreSQL
https://observer.mos.ru/all/
Исходники чего-то на rust
https://github.com/PeterZhizhin/blockchain-voting_2021_extracted
Декодирование голосов ДЭГ
https://github.com/PeterZhizhin/moscow_deg_decode_votes
Надо бы разобраться как это все работает, как запускать, анализировать. Возможно прогнать по поиску аномалий. Если кто умеет и готов поделиться, то интересно.
Выводы:
- Нужно изучать Rust
- Нужно изучать Blockchain
- Нужно изучать ML/DL
Вот этим и будем заниматься.
Хотелось бы обсудить, как построить свою систему дистанционного электронного голосования с блекджеком и дамами пониженной социальной ответственности.
dvc.org
Open-source Version Control System for Machine Learning Projects
https://www.youtube.com/watch?v=kLKBcPonMYw
Надо разобраться с этим.
mlflow
Open-source проект. Нужно разобраться.
https://www.youtube.com/watch?v=x3cxvsUFVZA
https://www.youtube.com/watch?v=g5ibwiSH1uA
https://www.youtube.com/watch?v=AxYmj8ufKKY
[RASA] Создание интеллектуальных чат ботов
Интеллектуальные чат боты пытаются понять (классифицировать) чего от него хочет человек и выполнить какое-то предопределенное действие.
Аналогично тому, как работает бот Сбербанка, который будет с вами общаться, если позвоните из РФ на номер 900.
Таких же ботов, захотят все банки и еще какие-нибудь организации, чтобы не платить лишние деньги операторам call центров. Думаю, в ближйшем будущем такого рода решения будут интересны всем организациям, занимающимся обзвонами, подтверждениями заказов и всего такого.
Если тема будет интересна, предлагаю совместно покопать. Проработанное opensource решение от RASA поможет приступить к изучению решений без овладения серьезных знаний в области как машинного обучения, так и направления NLP/NLU.
Если кому интересно и он сможет предложить что-то, заходите сюда
[Derek Banas] Python for Finance [ENG, 2021]
https://www.youtube.com/watch?v=nNkKTJTu-mU
https://www.youtube.com/watch?v=Dw6MpsxYbbc
[Coding Tech] Effective Pandas [ENG, 2021]
https://www.youtube.com/watch?v=UURvPeczxJI
[Eduonix Learning Solutions] Time Series Modelling Explained | Machine Learning Tutorial | Eduonix [ENG, 2021]
https://www.youtube.com/watch?v=F4okNMeTEag
[MIT] intro to deeplearning and other
http://introtodeeplearning.com/
Made With ML
https://github.com/GokuMohandas/MadeWithML
[Andrej Baranovskij] Machine Learning Pipeline End-to-End Solution
https://towardsdatascience.com/ml-pipeline-end-to-end-solution-5889690abbd8
https://www.youtube.com/watch?v=VlW7WJi51Xk&list=PLN59qAN6gRxoB7xUrFQ8–Yf927F_QFKG
http://andrejusb.blogspot.com/
A Friendly Introduction To Deep Reinforcement Learning
https://www.youtube.com/watch?v=t73mEivrkAI
[Daniel Bourke] 2020 Machine Learning Roadmap (still valid for 2021) [ENG, 2021]
[Udemy] [Andrei Neagoie, Daniel Bourke] TensorFlow Developer Certificate in 2021: Zero to Mastery [ENG, 2021]
Первые 14 часов видео, можно смотреть на YouTube.
[Coursera/Deeplearning.ai] Notes for Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization [ENG, 20??]
https://archive.md/IJPNw
https://archive.md/asueg
На сайте Coursera сразу запросили кредитку, не дали попробовать 7 дней trial без карточки.
[Бесплатно] [Онлайн] [ФПМИ МФТИ] [Deep Learning School ] Deep Learning [RUS, февраль 2021]
Будет использоваться PyTorch
[YouTube] [teach-in] Лекции ученх МГУ [RUS, 2021]
https://www.youtube.com/channel/UCimGOl6wSQWDbBFoVMQGzMg/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=3
[YouTube] [Лекторий ФПМИ] Инфраструктура больших данных [RUS, 2021]
Инфраструктура больших данных 1. Введение
https://www.youtube.com/watch?v=C5n80MSeFgI
Инфраструктура больших данных 1. Знакомство с репозиторием
https://www.youtube.com/watch?v=UoJ6qy1xwG4
[YouTube, Лекторий ФПМИ] Какая математика нужна в анализе данных? Для обучения нейронной сети? [RUS, 2020]
[НЕЗАВИСИМЫЙ МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ] Дистанционно, Бесплатно. Линал, Матан. [RUS, 2020]
Еженедельные вечерние лекции, записи лекций
Информация
https://ium.mccme.ru/index.php
Расписание занятий на осенний семестр 2020/2021 года
https://ium.mccme.ru/f20/raspis.html
[Stepic] Нейронные сети и компьютерное зрение [RUS, 2020] (/schools/stepic/)
[YouTube] куча материалов на русском из топовых ВУЗов.
UPD. Есть предположение, что материалы теперь доступны на сайте openedu.
https://openedu.ru/course/msu/CALC1/
Программисты не нужны и мы с ними боремся
Товарищи студенты и поступающие в высшие ученые заведения !!!
Если будет желание поделиться чем-то полезным дайте знать. Можете сами добавлять сюда информацию по изучаемым дисциплинам. При желании можно оставлять ссылки на свои профили в facebook, linkedin.
Хакеры D1G1R3V взломали почту сотрудников из МГУ и 0day technologies
Злодеи хотят нас контроллировать, следить, анализировать, блокировать нам ресурсы, присваивать метки для негласной слежки.
Нас интересуют в большей степени, какие технологии данные @#$%^ используют.
“При разработке собственных продуктов в 0day technologies применются самые актуальные на сегодняшний день технологии: Anomaly Detection; Association Rule Learning; Classification; Clustering; Data Mining; Deep Data Analysis; Deep Learning; Deep Packet Inspection; Machine Learning; Massively Parallel Processing; Natural Language Processing; OLAP; Sentimental Analysis; Regression; Behaviour nalysis; Signature Analysis.”
Взято из “Каталог продуктов 0day technologies”
Хм. как интересно, взял их документ, маркированный как “строго конфиденциально” и отправил в министерство и в МГУ.