Deep Learning (Глубокое обучение) Нейронные сети


Deep Learning


Deep Learning


Deep Learning


Deep Learning


Deep Learning


Deep Learning


Deep Learning


Библиотеки грубокого обучения


TensorFlow

TensorFlow - библиотека от Google для ML/DL. Можно запускать обычным способом, в docker контейнерах, в том числе в kubernetes кластерах (инструмент для запуска кучи контейнеров на куче серверов). Есть специальный проект kubeflow, для работы tensorflow в kubernetes. Скрипты для развертывания локального kubernetes кластера в linux у меня есть. Спросить в чате, если нужно.

TensorFlow, вроде как, был сложен для программистов и была написана библиотека упрощающая работу с ним - keras. Библиотека набрала популярность и в Google решили добавить наработки из этой библиотеки во вторую версию TensorFlow, которая пока beta. В общем, если выбирать библиотеку для изучения DL, наверное лучше сразу начинать копаться со второй версии TensorFlow.


Keras

Работает над TensorFlow или дургой библиотекой Theano.


PyTorch

Вроде как, “более гибкая” библиотека, чем keras. Так сказал автор курса от Отус по ML.


Lasagna (построена на основе библиотеки theano)

Хз, что за библиотека такая


Обучающие материалы:

Книги по Deep Learning

Видеокурсы по Deep Learning


Practical Deep Learning for Coders

https://github.com/fastai/courses