Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes Classifiers)

В scikit-learn реализованы три вида наивных байесовских классификаторов:

• GaussianNB
• BernoulliNB
• MultinomialNB.

GaussianNB - можно применить к любым непрерывным данным, в то время как BernoulliNB принимает бинарные данные, MultinomialNB принимает счетные или дискретные данные (то есть каждый признак представляет собой подсчет целочисленных значений какой-то характеристики, например, речь может идти о частоте встречаемости слова в предложении). BernoulliNB и MultinomialNB в основном используются для классификации текстовых данных.